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如何區(qū)分人臉識(shí)別雙目、單目、3D結(jié)構(gòu)光攝像頭
發(fā)布時(shí)間:2019-08-10    閱覽次數(shù):1638 次  
如何區(qū)分人臉識(shí)別雙目、單目、3D結(jié)構(gòu)光攝像頭
首先介紹一下單目攝像頭,單目攝像頭定義通過(guò)單目算法將實(shí)時(shí)非結(jié)構(gòu)化的視頻數(shù)據(jù)解析成結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),基于人的臉部特征,判斷輸入的人臉圖像或者視頻是否存在人臉 ,進(jìn)而抓取面部關(guān)鍵信息的定位,分析獲取性別及年齡等屬性,可用于精準(zhǔn)推廣;能實(shí)時(shí)獲取表情,可用作表情互動(dòng)或是客戶情緒分析。通過(guò)單目RGB**檢測(cè),支持的人臉庫(kù)搜索(1:N),以及本人與證件照的1:1比對(duì)。
優(yōu)勢(shì):部署方便,成本低 適用場(chǎng)景:精準(zhǔn)推廣、客流統(tǒng)計(jì)、門禁管理等 適用設(shè)備:數(shù)字標(biāo)牌、試衣鏡(魔鏡)、智能貨架、人臉識(shí)別考勤機(jī)、自助服務(wù)設(shè)備等。
       雙目攝像頭定義基于雙目攝像頭的人臉識(shí)別解決方案 該方案采用雙目攝像頭,即一個(gè)攝像頭采集可見(jiàn)光照片,一個(gè)攝像頭采集近外光照片,捕獲到的人臉進(jìn)行識(shí)別,針對(duì)眼耳鼻等一些關(guān)鍵特征點(diǎn)進(jìn)行精確識(shí)別定位,計(jì)算出各種諸如瞳距、鼻子高度,眼睛到嘴到耳的距離等空間信息,其計(jì)算誤差小于1mm,可有效抵御照片、視頻等欺詐,精準(zhǔn)檢測(cè)是否為“活人”、“真人”,確保**檢測(cè)的準(zhǔn)確率。

     優(yōu)勢(shì):相較于單目人臉識(shí)別方案,雙目人臉識(shí)別解決方案在**檢測(cè)方面精準(zhǔn)度更高,可有效抵御照片、視頻等的攻擊,且對(duì)光線變化、背景環(huán)境復(fù)雜等因素適應(yīng)性更強(qiáng),可以支持真正的無(wú)人值守。 適用場(chǎng)景門禁管理 、人臉識(shí)別閘機(jī)等等?! ?nbsp;    



        3D結(jié)構(gòu)光定義人臉識(shí)別方案”基于深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)光算法與3D結(jié)構(gòu)光深度攝像頭,能夠利用結(jié)構(gòu)光設(shè)備同時(shí)獲取場(chǎng)景的彩色、紅外、深度圖片,并對(duì)場(chǎng)景中的人臉進(jìn)行檢測(cè)分析,形成3D人臉圖像,創(chuàng)建帶有面部深度信息的人臉模型,實(shí)現(xiàn)更優(yōu)的識(shí)別速度、識(shí)別精準(zhǔn)度及安全性。                           
       優(yōu)勢(shì):3D結(jié)構(gòu)光人臉識(shí)別技術(shù)在安全性、識(shí)別精度、識(shí)別速度等方面遠(yuǎn)勝于單目和雙目人臉識(shí)別,更有效地防守紙張、面具、手機(jī)屏幕等各類道具的攻擊;分析時(shí)間從之前的1-2秒壓縮到了毫秒級(jí);并且不受環(huán)境光線強(qiáng)弱的影響,適用場(chǎng)景:人臉識(shí)別支付,適用設(shè)備:人臉識(shí)別支付智慧自動(dòng)售貨機(jī)






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