公安行業(yè)用戶的迫切需求是在海量的視頻信息中,發(fā)現(xiàn)犯罪嫌疑人的線索。人工智能在視頻內(nèi)容的特征提取、內(nèi)容理解方面有著天然的優(yōu)勢。前端攝像機內(nèi)置人工智能芯片,可實時分析視頻內(nèi)容,檢測運動對象,識別人、車屬性信息,并通過網(wǎng)絡(luò)傳遞到后端人工智能的中心數(shù)據(jù)庫進行存儲。匯總的海量城市級信息,再利用強大的計算能力及智能分析能力,人工智能可對嫌疑人的信息進行實時分析,給出最可能的線索建議,將犯罪嫌疑人的軌跡鎖定由原來的幾天,縮短到幾分鐘,為案件的偵破節(jié)約寶貴的時間。
隨著城市化進程的加快及經(jīng)濟發(fā)展,我國社會治安構(gòu)成要素日漸膨脹,給公安機關(guān)警務(wù)工作帶來很大壓力,而警力資源則幾乎未增長,導(dǎo)致供需矛盾日益激化。在此背景下,警務(wù)機關(guān)亟待通過新技術(shù)和新模式尋求突破,以適應(yīng)當(dāng)下公安機關(guān)業(yè)務(wù)變革的需求。
業(yè)界皆知,近些年人工智能不再僅“紙上談兵”式強調(diào)概念和技術(shù),而是加速與各個垂直領(lǐng)域進行融合。在安防行業(yè),人工智能已經(jīng)逐步進入業(yè)務(wù)實戰(zhàn)應(yīng)用階段,作為最能發(fā)揮人工智能價值的領(lǐng)域之一,智慧警務(wù)在人工智能、大數(shù)據(jù)及云計算等技術(shù)融合的驅(qū)動下,呈現(xiàn)出新的發(fā)展特征。
大數(shù)據(jù)匯聚是基礎(chǔ).
大數(shù)據(jù)是信息資源,是開展智慧警務(wù)的必需燃料儲備,而數(shù)據(jù)的感知和采集以及大數(shù)據(jù)平臺的搭建是智慧警務(wù)體系建設(shè)的基礎(chǔ)工程,這也就是所謂的公安信息化建設(shè)內(nèi)容。毋庸置疑,公安警力的戰(zhàn)斗力需要信息資源,以信息化推動警務(wù)機制創(chuàng)新、提升警務(wù)工作效能,全面提升公安機關(guān)的實戰(zhàn)能力。
在此趨勢下,近年來,江蘇、南京、廣州、深圳等各大城市都在緊鑼密鼓地推進大數(shù)據(jù)信息化建設(shè)工作。江蘇省公安廳廳長劉旸曾說,“狠抓大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,著力打造智慧警務(wù),搶占社會治安高地,時刻跑在犯罪分子前面。” 同時,他表示,“來能報警、動知軌跡、走明去向、全程掌控”是江蘇智慧警務(wù)建設(shè)的新目標(biāo)。
不過,警務(wù)涵蓋的業(yè)務(wù)范圍包括交通、治安、消防、邊防、社區(qū)等多個警種,傳統(tǒng)的警務(wù)業(yè)務(wù)分割格局導(dǎo)致數(shù)據(jù)資源呈現(xiàn)碎片化和原始化,很難形成足夠的情報信息來支撐大數(shù)據(jù)分析研判及服務(wù)決策的需求??梢哉f,當(dāng)前碎片化的信息分布狀態(tài)與及時高效決策的現(xiàn)實需求越來越不相稱,信息資源整合應(yīng)用亟待突破。
因此,公關(guān)機關(guān)在推進警務(wù)信息化進程中,不但要增大具有感知或機器視覺能力的
監(jiān)控攝像機以及其他物聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備的覆蓋規(guī)模,更為關(guān)鍵的是要建設(shè)全省警務(wù)云,匯聚全警數(shù)據(jù)和社會數(shù)據(jù),加快各警種之間的信息資源融合,橫向打通各業(yè)務(wù)版塊,為全警信息化建設(shè)和應(yīng)用提供公共的技術(shù)環(huán)境和服務(wù)支撐。這樣,經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)就能夠在沒有經(jīng)濟條件和技術(shù)能力建云的情況下,共享使用全省警務(wù)云提供的計算、存儲和數(shù)據(jù)資源,從而大大提升基層民警辦事效率,減輕民警工作壓力。
移動警務(wù)成為必要輔助
當(dāng)前,警務(wù)工作越來越呈現(xiàn)出緊迫性、強移動、高突發(fā)性的特點,而且,警務(wù)人員特別是基層民警,在外勤作業(yè)時經(jīng)常面臨不同情況的各類采集、記錄等大量復(fù)雜信息工作需要處理,而移動警務(wù)設(shè)備可以助力民警接處警、現(xiàn)場勘查、信息采集、信息核驗、巡防互動等工作,實現(xiàn)民警快速處警及社會基礎(chǔ)信息采集工作,為基層干警減負(fù)、增資。
近年來,隨著人工智能技術(shù)在安防領(lǐng)域應(yīng)用的滲透,智能前端化逐漸成為一種發(fā)展趨勢,因此,作為一種終端設(shè)務(wù),移動警務(wù)終端也逐漸走向智能化。移動警務(wù)的終端設(shè)備主要包括移動警務(wù)終端(包括人臉識別等身份認(rèn)證、現(xiàn)場信息錄入與存儲等應(yīng)用)、
執(zhí)法記錄儀、移動車載、警用穿戴設(shè)備以及移動警務(wù)平臺等。以移動警務(wù)終端的攝像頭為例說明,智能化攝像機頭可直接在端側(cè)將采集的視頻圖像進行識別處理,以在最短時間內(nèi)實現(xiàn)視頻圖像的結(jié)構(gòu)化處理,然后再將標(biāo)注過的結(jié)構(gòu)化關(guān)鍵信息上傳移動警務(wù)云端平臺進行研判決策,不但大大減少云端的工作量,更重要的是提升現(xiàn)場辦案的效率,更好的發(fā)揮移動警務(wù)的實戰(zhàn)價值。無疑,在人工智能加持下,這些移動警務(wù)設(shè)備能夠更好地推動智慧警務(wù)工作的開展,大大提升警務(wù)人員的業(yè)務(wù)實戰(zhàn)效率,而且可以警務(wù)平臺和上層公安信息系統(tǒng)無縫對接,真正實現(xiàn)全警信息化。
由此可見,移動警務(wù)終端不但是公安大數(shù)據(jù)信息采集源,而且是一線警務(wù)人員警務(wù)處理最重要的助手,在公安大數(shù)據(jù)建設(shè)中具有舉足輕重的作用,因此,越來越受到各省公安機關(guān)的日益重視。實際上,早在2017年全國公安科技信息化工作會議上,公安部已經(jīng)明確要求加快建設(shè)移動警務(wù)應(yīng)用體系。目前,全國各地公安都在加快移動警務(wù)體系的建設(shè),將公安信息化應(yīng)用從桌面應(yīng)用向移動終端拓展。
融合AI的研判是引擎.
無論是智能前端設(shè)備(包括移動警務(wù)設(shè)備),還是警務(wù)云平臺,采集數(shù)據(jù)的價值實現(xiàn)都離不開人工智能技術(shù)的融合應(yīng)用。前端是各類識別與比對以及視頻結(jié)構(gòu)化的實時處理,以在端側(cè)實現(xiàn)智能化,滿足前端場景應(yīng)用在時延、功耗和性能方面的需求,而后端則是體現(xiàn)在基于多維數(shù)據(jù)的深度分析研判,相當(dāng)于是作戰(zhàn)指揮中心。不置可否,結(jié)合人工智能技術(shù),基于大數(shù)據(jù)的研判分析在偵破案件、預(yù)防犯罪、精確打擊以及輔助決策等警務(wù)工作中具有重要的實戰(zhàn)價值。
在我國平安城市、雪亮工程等項目建設(shè)的推動下,全國各地建成了具有較大規(guī)模的
視頻監(jiān)控設(shè)備布點。不過在人工智能尚未落地之前,來自這些監(jiān)控設(shè)備的海量數(shù)據(jù)和公安業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)并未真正關(guān)聯(lián),視頻偵查依然是靠人力對嫌疑人、車輛、物品特征等案件信息進行搜索和標(biāo)注,業(yè)務(wù)效率依然低下。但是,通過在前后端融合人工智能技術(shù)(算法和算力),通過對海量多維數(shù)據(jù)進行分析和建模,深度挖掘出各類數(shù)據(jù)背后內(nèi)在邏輯關(guān)系,可以實現(xiàn)對海量數(shù)據(jù)的深度應(yīng)用和綜合應(yīng)用。
業(yè)界皆知,AI能夠迅速對視頻數(shù)據(jù)進行結(jié)構(gòu)化處理,對人、車、物進行快速識別比對。當(dāng)前人臉識別技術(shù)在公安行業(yè)應(yīng)用更為廣泛,包括布控排查、邊境檢查、犯罪嫌疑人識別、司法人像鑒定、重點場所
門禁以及賓館、網(wǎng)吧、娛樂場安全管理。除了人臉識別,車輛識別以及語音識別等涉及人工智能的相關(guān)技術(shù)也越來越多的落地到公安行業(yè)應(yīng)用中,為公安信息化以及智慧警務(wù)建設(shè)添磚加瓦!
隨著人工智能、云計算等技術(shù)應(yīng)用的商業(yè)化,通過警務(wù)云平臺,民警可以在全省范圍內(nèi)實現(xiàn)“一鍵調(diào)圖”“圖案關(guān)聯(lián)”“以圖搜圖”等,甚至在幾秒鐘內(nèi),就從海量視頻中搜索到相關(guān)人像。從而大大提升公安辦事效率,而且AI技術(shù)趨勢下,警務(wù)也從事后偵查轉(zhuǎn)為主動防范,因此,融合AI的研判分析在安防智能化發(fā)展的中的重要性不言喻。
總結(jié).
近兩年公安大數(shù)據(jù)建設(shè)是各地推進公安信息化重要推手,在2020年基本建成智慧警務(wù)體系,然后再用兩年時間實現(xiàn)人工智能在警務(wù)工作中的實戰(zhàn)運用,推動公安機關(guān)戰(zhàn)斗力跨越提升。由此看出,在公安智慧警務(wù)體系建設(shè)中,大數(shù)據(jù)平臺的構(gòu)建和人工智能應(yīng)用是重中之重,如果說大數(shù)據(jù)資源是基礎(chǔ),警務(wù)云是匯聚信息資源的平臺,那么人工智能就是發(fā)展引擎,三者缺一不可,而移動警務(wù)作為最重要的信息采集設(shè)備和民警得力助手,更貼近警務(wù)人員的實戰(zhàn)業(yè)務(wù),可以說是警力的前鋒和實戰(zhàn)派,其重要性也日益凸顯。