【專利摘要】本發(fā)明公開了一種攝像頭模組影像臟污判定方法，包括下述步驟：（1）將整個影像數(shù)據(jù)分為A、B區(qū)域；（2）將A、B區(qū)域根據(jù)Bayer模式分為Gr、R、B和Gb四個數(shù)據(jù)塊，根據(jù)各自的位置一一對應(yīng)求平均值，生成新的數(shù)據(jù)塊block；（3）數(shù)據(jù)塊block為原始數(shù)據(jù)，突變的點用周邊數(shù)據(jù)的平均值替代；（4）以N*N數(shù)據(jù)點為分割元，進行中位值計算后用中位值替代分割元，替代原有數(shù)據(jù)；（5）判斷壞點與有效點，形成新的數(shù)據(jù)結(jié)果圖表；（6）找到連續(xù)的壞點和單獨的壞點，并記錄相關(guān)數(shù)據(jù)信息；（7）判定是否有臟污；（8）通過改變分割元的大小重復(fù)檢索判定臟污。本發(fā)明能夠有效減少色溫引起的變異，能夠檢出2%變異以上的影像不良。
【專利說明】攝像頭模組影像臟污判定方法

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及一種攝像頭模組影像質(zhì)量檢測方法。

【背景技術(shù)】
[0002]當(dāng)前，CMOS攝像頭模組測試領(lǐng)域，影像臟污、斑點、水紋、氣泡等不良的判定一直是個難點，每個模組生成廠家都有自己的判定方法，一般來講，亮度比值為5%以上的不良基本上都能檢驗，產(chǎn)線誤判和漏判很少，但是亮度比值在29Γ5%的不良如氣泡輪廓，輕微劃痕，輕微水紋往往無法檢出，即使勉強檢出，由于誤判很多，也無法導(dǎo)入產(chǎn)線量產(chǎn)。