人臉識(shí)別并不是一項(xiàng)新技術(shù)，人臉識(shí)別算法技術(shù)的演進(jìn)到現(xiàn)在已經(jīng)將近20多年。 不過目前大部分人臉識(shí)別仍以2D圖像為基礎(chǔ)，由于2D人臉識(shí)別存在人臉特征信息損失的情況，因此，2D人臉識(shí)別無法保證100%安全，在金融支付等場(chǎng)景中也無法應(yīng)用。 3D人臉識(shí)別可建立毫米級(jí)精度的3D 深度圖，誤識(shí)別率僅為百萬分之一。結(jié)合視覺算法，可杜絕虛假照片、視頻或者硅膠人臉面具等身份冒用情況。
 
因此，我們可以看到，去年蘋果iPhone X就率先開始將3D人臉識(shí)別引入到了智能手機(jī)當(dāng)中。隨后，很快越來越多的智能手機(jī)廠商也開始跟進(jìn)。今年5月底，小米雖然搶先推出了3D結(jié)構(gòu)光的安卓智能手機(jī)——小米8透明探索版，但是直到本月初在開始有限的開售。值得注意的是，其采用的是以色列的3D編碼結(jié)構(gòu)光技術(shù)廠商Mantis Vision的方案，并且不支持支付。