由于掃描儀的普及與廣泛應(yīng)用，OCR軟件只需提供與掃描儀的接口，利用掃描儀驅(qū)動(dòng)軟件即可。因此，OCR軟件主要是由下面幾個(gè)部分組成。
　　1、圖像輸入、預(yù)處理：
　　圖像輸入：對(duì)于不同的圖像格式，有著不同的存儲(chǔ)格式，不同的壓縮方式。預(yù)處理：主要包括二值化，噪聲去除，傾斜較正等
　　2、二值化：
　　對(duì)攝像頭拍攝的圖片，大多數(shù)是彩色圖像，彩色圖像所含信息量巨大，對(duì)于圖片的內(nèi)容，我們可以簡(jiǎn)單的分為前景與背景，為了讓計(jì)算機(jī)更快的，更好的識(shí)別文字，我們需要先對(duì)彩色圖進(jìn)行處理，使圖片只前景信息與背景信息，可以簡(jiǎn)單的定義前景信息為黑色，背景信息為白色，這就是二值化圖了。
　　3、噪聲去除：
　　對(duì)于不同的文檔，我們對(duì)噪聲的定義可以不同，根據(jù)噪聲的特征進(jìn)行去噪，就叫做噪聲去除
　　4、傾斜較正：
　　由于一般用戶，在拍照文檔時(shí)，都比較隨意，因此拍照出來的圖片不可避免的產(chǎn)生傾斜，這就需要文字識(shí)別軟件進(jìn)行較正。
　　版面分析：
　　5、將文檔圖片分段落，分行的過程就叫做版面分析，由于實(shí)際文檔的多樣性，復(fù)雜性，因此，目前還沒有一個(gè)固定的，最優(yōu)的切割模型。
　　6、字符切割：
　　由于拍照條件的限制，經(jīng)常造成字符粘連，斷筆，因此極大限制了識(shí)別系統(tǒng)的性能，這就需要文字識(shí)別軟件有字符切割功能。
　　7、字符識(shí)別：
　　這一研究，已經(jīng)是很早的事情了，比較早有模板匹配，后來以特征提取為主，由于文字的位移，筆畫的粗細(xì)，斷筆，粘連，旋轉(zhuǎn)等因素的影響，極大影響特征的提取的難度。
　　8、版面恢復(fù)：
　　人們希望識(shí)別后的文字，仍然像原文檔圖片那樣排列著，段落不變，位置不變，順序不變，的輸出到word文檔,pdf文檔等，這一過程就叫做版面恢復(fù)。
　　9、后處理、校對(duì)：
　　根據(jù)特定的語言上下文的關(guān)系，對(duì)識(shí)別結(jié)果進(jìn)行較正，就是后處理。
　　開發(fā)一個(gè)OCR文字識(shí)別軟件系統(tǒng)，其目的很簡(jiǎn)單，只是要把影像作一個(gè)轉(zhuǎn)換，使影像內(nèi)的圖形繼續(xù)保存、有表格則表格內(nèi)資料及影像內(nèi)的文字，一律變成計(jì)算機(jī)文字，使能達(dá)到影像資料的儲(chǔ)存量減少、識(shí)別出的文字可再使用及分析，當(dāng)然也可節(jié)省因鍵盤輸入的人力與時(shí)間。